Parcours
De Paris à Montréal
Diplôme d'ingénieur (B.Sc. & M.Sc.) en Big Data et analyse à l'École Centrale d'Électronique de Paris, puis Master (M.Eng.)en Génie des Technologies de l'information à l'École de Technologie Supérieure de Montréal.
Mémoire de recherche sur la modélisation de la santé des ruches par deep learning supervisé.
Plusieurs stages réalisés dans différents entreprises, principalement des grands groupes mais aussi à la Ville de Montréal.
Première expérience professionelle
Chercheur en modélisation environnementale. À partir de données provenant de capteurs dans des ruches ainsi que des données environementales, j'ai pu concevoir des modèles de prévision de santé des ruches et aider les apiculteurs à prendre de meilleures décisions de gestion.
Découverte du greenwashing.
Quand les faits racontent l'histoire climatique
Facilitateur bénévole d'ateliers de sensibilisation aux enjeux du dérèglement climatique. Animation d'ateliers dans des structures associatives et au grand public.
Compréhension des enjeux et découverte de la variabilité des points de vue dépendemment du profil sociologique des participants
Chercheur en apprentissage machine appliqué
Senior Data Scientist à l'Institut Québécois d'Intelligence Artificielle. Institut créé et dirigé par Y. Bengio, père de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones.
Proposition, conception, développement et évaluation de solutions deep learning pour des clients dans des projets de recherche appliquée.
Modélisation deep learning appliquée à la santé, l'éducation et l'environnement. Publication d'articles scientifiques, développement d'outils open-source, et sensibilisation à un usage éthique de l'IA.
Publication : Spatiotemporal Variability of Fin Whale and Blue Whale Calls · Seismica 2024 →
La data d'intérêt général
Bénévole chez Data for Good : projets data au service d'associations et de différentes structures d'intérêt général non lucratives sur l'environnement, l'inclusion sociale, l'éducation et la citoyenneté. J'y ai travaillé notamment sur le lobbying environnemental, la couverture médiatique des enjeux environnementaux et l'analyse des réseaux sociaux.
Analyse du lobbying en France
Anatomie des lobbys, impacts économiques, contre-lobby d'intérêt général. 37% des amendements de la loi Duplomb copiés des demandes de la FNSEA.
Observatoire des Médias sur l'Écologie
Analyse de la couverture médiatique environnementale — +83% durant l'UNOC3 en 2025.
Data analyst & data journaliste bénévole
Enquêtes et visualisations de données pour Politis: parité politique, lobbying agricole, logements sociaux, représentation électorale.
Retour en France, data scientist
De retour à Paris, je travaille comme Data Scientist chez AssessFirst. Au quotidien : modèles de transcription, pipelines multimodaux, et tableaux de bord pour mettre la donnée entre les mains des équipes.
En parallèle, je continue mon engagement bénévole — enquêtes de données pour Politis, projets d'intérêt général avec Data for Good, et ateliers Fresque du Climat.